智能導(dǎo)視的普及與應(yīng)用開(kāi)啟了全新的智慧導(dǎo)視時(shí)代，它更是搶占了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的制高點(diǎn)。這也促使市場(chǎng)上不斷涌現(xiàn)高質(zhì)量且深受顧客喜愛(ài)的智能導(dǎo)視系統(tǒng)，現(xiàn)在智能導(dǎo)視中的AR實(shí)景導(dǎo)航功能的實(shí)現(xiàn)需要哪些技術(shù)支持作簡(jiǎn)要闡述：

1.高精度、低延時(shí)的導(dǎo)航與定位

據(jù)相關(guān)反饋表明現(xiàn)今越來(lái)越多的智能導(dǎo)視系統(tǒng)增加了動(dòng)態(tài)AR實(shí)景導(dǎo)航功能。因?yàn)榻栌肁R技術(shù)可促使虛擬信息與實(shí)景能進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)合，但是AR實(shí)景導(dǎo)航的實(shí)現(xiàn)必須借助高精度、低延時(shí)的導(dǎo)航與定位技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗枰珳?zhǔn)的定位功能和實(shí)時(shí)性作為支撐。

2.圖像采集與識(shí)別

智能導(dǎo)視系統(tǒng)中的AR實(shí)景導(dǎo)航功能的實(shí)現(xiàn)還必須基于高精度的圖像采集與識(shí)別技術(shù)。因?yàn)锳R實(shí)景導(dǎo)航需要大量的實(shí)時(shí)路況，因此在前期處理需要對(duì)大量的實(shí)時(shí)路況進(jìn)行掃描和處理，并且將處理的結(jié)果存儲(chǔ)至云端，有了圖像采集與識(shí)別等云端數(shù)據(jù)的支持便于更迅速實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航定位功能。

3.AR融合算法

據(jù)眾多用戶反饋智能導(dǎo)視的AR實(shí)景導(dǎo)航功能憑借沉浸式的導(dǎo)航體驗(yàn)在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)所廣受好評(píng)。它除了借用圖像、視頻以及3D模型等技術(shù)外，還融合了AR算法，而其應(yīng)用的目的就是為了將各類(lèi)信息與實(shí)景進(jìn)行融合，從而便于將導(dǎo)航指示準(zhǔn)確無(wú)誤地呈現(xiàn)在屏幕前。

智能導(dǎo)視讓眾多的用戶享受到了空間數(shù)字化的導(dǎo)航功能，故而越來(lái)越多人在線關(guān)注并且搜索服務(wù)比較好的智能導(dǎo)視。而AR實(shí)景導(dǎo)航功能的實(shí)現(xiàn)除了需要依靠高精度、低延時(shí)的導(dǎo)航與定位技術(shù)外，還需要依靠圖像采集與識(shí)別以及AR融合算法。